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2020年海外十大招聘分析產品,介紹大家了解下


  《職業經理人周刊》   獵頭班長v微博   微信:AirPnP   2019/12/3
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是否正在制定以數據為依據的招聘決策?

盡管爭奪頂尖人才的競爭日趨激烈,但研究表明,一些組織仍在與低效的招聘流程作斗爭。例如,根據美國人力資源管理協會(SHRM)的數據,招聘者通常會花時間來吸引那些不積極找工作的被動求職者,他們每招一個人要花費4129美元。

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這表明招聘渠道效率低下,并表明缺乏明智的決策。這是招聘分析發揮作用的地方,它提供了許多好處:

招聘中的數據分析可以提供有價值的見解,以了解哪些人才來源表現最佳,內部與外部招聘的有效性以及所產生的任何可預防的成本。

招聘分析還可以通過精確定位問題區域來幫助重新定義候選人的體驗。

最后,它可以幫助您完善人才招募和招聘策略,使每次招聘工作都富有成效并針對可衡量的結果進行優化。

因此,當今大多數招聘軟件都帶有基本的分析模塊也就不足為奇了。Analytics提供對招聘數據的一定程度的可視性,有助于在一段時間內監視關鍵績效指標(KPI)。而且,如果您正在尋找更高級的功能,則可以使用專門的數據分析產品進行招聘,將其與您的HR系統集成在一起,以幫助創建端到端的圖片。

那么,當您從招聘者到精明的招聘專家時,使用哪些頂級工具概述2020年的招聘策略?在眾多的數字環境中,您如何確定最適合您公司的招聘數據分析產品?

為了使決策更容易,我們精心挑選了最佳的招聘分析平臺,并詳細說明了它們的功能。

2020年您需要的10個招聘分析解決方案

招聘分析的定義是使用統計模型來理解整個招聘過程中收集的大量數據,從而實現有意義的數據驅動的招聘

您可能具有歷史分析、實時分析、預測性分析和說明性分析。

無論選擇哪種工具,用于招聘的數據分析產品都必須具有輕松的協作,以便公司的利益相關者可以登錄,查看與他們的業務問題相關的見解并共享評論。

我們調查了人力資源技術領域,確定了十種用于招聘數據分析的解決方案,這些解決方案設計巧妙,易于使用且功能強大。

01

erecruit

全面的搜索和分析產品

erecruits的innovantage是一個招聘分析平臺,可以插入各種流行的招聘板。該軟件是專門為招聘機構和第三方招聘人員設計的,他們希望找到與其現有人才庫相匹配的工作。innovantage不需要手動搜索,而是處理來自數千個招聘委員會和公司的數據,將空缺信息共享到員工的收件箱中。

Innovantage的實時招聘分析功能有助于評估工作需求與供應之間的關系。該公司聲稱,得益于自動報告和廣泛的自定義功能,它最多可將展示位置提升30%。

02

Phenom People

具有強大分析功能的端到端招聘體驗管理

Phenom People具有最出色的招聘分析產品之一,其中包含有關候選人、員工、招聘人員和經理體驗的數據。它從以體驗為中心的角度重新構想了整個招聘流程,以確保產生最大的影響。

它還具有本地人工智能功能,包括用于輔助招聘的機器人,可幫助個性化所有用戶在各個步驟中的體驗。

除了內置的人才分析功能外,Phenom People's Management Experience門戶還提供了深入的招聘見解

03

Yello

數據分析可幫助理解候選人的期望

Yello提供了一系列工具,可在候選人的尋找、參與和完成階段優化招聘流程。它還提供了針對不同業務用例的解決方案,例如,招聘多樣化,大批量招聘應屆畢業生。

該公司的招聘分析產品專注于重要的KPI,例如候選人參與趨勢、采購平臺績效、內部員工評估以及其他領域。使用此數據分析平臺,您可以構建與招聘相關的信息的集中式存儲庫,使每個利益相關者都能快速訪問業務儀表板。

鑒于目前人力資源需要立即利用移動分析功能,Yello為移動操作進行了優化。Yello使您可以隨時隨地跟蹤招聘績效。最后,您可以創建反饋循環,在該反饋循環中,將KPI分配給特定所有者,并直接從儀表板評估進度。

04

Saba

獨特行業的招聘分析

Saba為各種行業提供人力資源解決方案,包括醫療保健、零售、制造業和公共部門。您可以使用公司的招聘分析平臺來實時了解人員流程。儀表板是完全可配置的,因此您可以根據需要自定義數據源和報告字段。

借助準確的趨勢識別、多設備訪問、第三方連接和自動報告功能,Saba可以證明數據分析在招聘中的潛力。

05

IBM WatsonRecruitment

人工智能的力量滿足招聘分析

在AI和數據分析方面,IBM Watson無需介紹。它被廣泛認為是該領域的行業領導者,IBM致力于將Watson的業務范圍擴展到常見業務問題,例如提高招聘效率。

有趣的是,IBM從多樣性和包容性(D&I)的角度出發,通過應用分析來發現招聘過程中的任何偏見

與清單上的其他大多數招聘分析平臺不同,Watson并沒有停止對KPI的衡量。您可以使用此工具來預測候選人簡介的成功率,分析招聘中的無意識偏見,并根據估計的緊急程度對工作申請進行優先排序。

06

Bullhorn Canvas

面向招聘人員的高級報告和見解生成工具

Bullhorn提供了許多招聘解決方案,包括申請人跟蹤、高管搜尋、候選人關系管理和入職。

Canvas是Bullhorn的高級報告工具,可讓您構建提高運營效率所需的任何報告。報表易于以Excel、CSV和PDF格式共享,從而使該招聘分析軟件有利于協作。另外,您還可以安排自動報告發送到收件箱。

對于渴望簡化關鍵客戶管理的人員編制機構,Canvas可以很好地工作。借助該工具強大的可視化功能,可以輕松監控工作績效、預計需求和歷史利潤。

07

Talismatic

競爭者的聘用分析以獲取市場優勢

部署數據分析進行招聘時經常被忽略的一個關鍵方面是競爭對手的工作。招聘周期以及同行聘用的候選人的素質可以為您的組織在招聘效率曲線上的位置提供有價值的見解。使用Talismatic招聘分析解決方案可以發現這些見解。

有趣的是,Talismatic是用于招聘的專用數據分析解決方案,而不是360度招聘軟件的附加組件。

除了競爭性分析之外,您還可以計劃數據驅動的招聘并評估歷史招聘績效。數據驅動的招聘功能可幫助確定最有可能提供高素質人才的合適城市。

08

Kallidus Recruitment

招聘軟件每步都有分析功能

Kallidus Recruitment專為內部招聘團隊而設計,可讓您全面了解從申請到入職的招聘過程。像任何強大的招聘軟件一樣,Kallidus可以自動執行繁瑣的工作,使您可以自由地專注于更具戰略意義的領域。

例如,ATS儀表板顯示有關活動申請,可用候選者和已關閉請求的數據。還有一個非常有用的數據分析模塊,可用于招聘,因此您可以生成有關招聘旅程任何部分的報告。

Kallidus的USP不僅提供了有關招聘的分析見解,而且還提供了繼任計劃、目標內容、學習管理和績效評估。我們建議將Kallidus用于任何希望通過一組強大的分析功能進行數字化處理的人員流程的中型企業。

09

SmashFly Recruitment Analytics

業務用戶的數據分析

在實施數據分析以進行招聘時要牢記的最重要參數之一是貴公司可用的數據素養水平。這就是SmashFly在競爭激烈的分析軟件領域脫穎而出的原因。

它是具有簡約見解的極簡儀表板,可幫助您做出更好的招聘決策,而無需任何數據科學專業知識。

使用SmashFly,您可以查看每條候選旅程后的投資回報。有預測性分析可以衡量人才管道的運行狀況。

10

TalentLyft

關于招募活動績效的更深刻見解

TalentLyft Analytics專注于識別在吸引人才方面最成功的競選活動和招聘營銷策略。

支持入站和出站渠道,使該解決方案可用于招聘數據分析,例如數字營銷平臺。同樣,它提供有關電子郵件活動、轉換跟蹤和歷史數據分析的性能指標。

Talentlyft特別關注職業頁面,這是一個數字資產,作為大多數應聘者的第一個要點。您可以查看效果最佳的頁面、號召性用語以及其他網站分析數據。簡單地說,TalentLyft有助于你分析你的招聘渠道中的任何瓶頸,并優化候選人的體驗。

考慮使用商業智能儀表板進行招聘

如果您仍在尋找針對招聘功能定制的數據分析解決方案,那么可以使用獨立的商業智能工具。如果您的組織擁有自己的人員分析團隊,則更應如此。

對于需要高級分析的大型組織和快速增長的企業來說,商業智能工具可能是一個更明智的選擇。

幸運的是,有幾家供應商可以用最少的配置工作來開發和部署最適合的招聘數據分析儀表板:

Tableau:Tableau是世界上最杰出的分析供應商之一,為人力資源提供專用的解決方案。

Google Data Studio:這使您可以免費構建招聘分析儀表板,但此處需要基本的數據知識水平。

Qlik:Qlik是由AI驅動的分析解決方案,它已經構建了針對招聘的數據分析解決方案。

Toucan Toco:Toucan是一家相對年輕的公司,提供數據可視化功能,并與數名HR客戶合作。

通過一點市場研究,以及對最適合您的業務的更深入的了解,您可以為公司選擇最合適、最有用的工具。

如果沒有用于招聘功能的強大數據分析解決方案,大多數招聘人員最終都會在招聘決策方面陷入困境。此外,由于您沒有任何可作為基礎的歷史洞察力,因此不斷的改進成為一項挑戰。

因此,無論你選擇哪種工具,即使是建立而不是購買超越基礎的招聘數據分析,對任何現代企業來說都是必要的。

以上由AI翻譯,僅供參考!

來源:

https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/top-recruitment-data-analytics-software/

(來源:騰訊)


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