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農行數據挖掘大賽公布結果:第四范式獲冠軍


  《職業經理人周刊》   獵頭班長v微博   微信:AirPnP   2019/11/22
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近日,由中國農業銀行聯合《金融電子化》雜志社舉辦的“雅典娜杯”數據挖掘大賽頒獎典禮在京舉行。第四范式代表隊(AutoXing)獲得大賽第一名,并由中國農業銀行行長張青松現場頒獎。

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“雅典娜杯”數據挖掘大賽在參與廣度和深度方面均達到了相當高的水準,吸引了超過70家金融機構、科技企業和高校的361支隊伍參賽,參賽人數達到870人。大賽希望通過機器學習等方法,真正解決金融企業業務發展中面臨的實際問題。比賽主題設定為貸款風險預測,每個參賽隊伍需要根據貸款數據信息,建立準確的風險控制模型,預測用戶未來是否會逾期還款。

大賽最終考察參賽隊伍對業務場景和數據的理解,特征抽取以及高維算法建模的能力。第四范式代表隊利用第四范式AutoML技術,構建包括用戶基本屬性、信用卡賬單記錄、瀏覽行為、銀行流水等不同維度的特征,從多角度進行了特征選擇,降低噪聲,在保證模型穩定性的同時,通過模型融合進一步提升了模型效果,最終摘得本次大賽桂冠。

AutoML(自動機器學習)是第四范式打造的企業AI應用低門檻產品,旨在讓機器自動完成建模、自動調參的工作,使整個機器學習過程更加自動化,降低對AI 科學家的依賴。自2015年起,第四范式重點聚焦在AutoML技術的前沿創新和落地應用上,以真實場景驗證其能力和商業價值。目前,第四范式的眾多客戶已經基于AutoML產品在各個業務場景中自主構建AI應用。在本次比賽中,某股份制商業銀行應用第四范式AutoML技術也取得了優異表現。

中國人民銀行中國金融電子化公司黨委書記、總經理張永福表示,本次大賽凝聚了業內優秀數據挖掘選手同臺競技,各家機構展現出對金融業特有的業務理解和技術儲備優勢,一批優秀的模型成果脫穎而出,為金融業的科技引領提供了很多優秀案例。

(來源:企業時報網)


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